Engenheiro(a) de Dados Sênior
Dataside
📍 Brasil🏢 remoto🎯 senior
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando com autonomia em projetos de alta complexidade.
- Domínio avançado de Spark, Python, SQL e Databricks.
- Experiência avançada com Amazon Redshift e otimização de ambientes de dados.
- Vivência com AWS Analytics Stack, incluindo S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation e CloudWatch.
- Experiência com múltiplas integrações, APIs RESTful e altos volumes de dados.
- Capacidade de projetar arquiteturas batch e streaming com foco em escalabilidade, performance, segurança e custo.
- Experiência com modelagem de dados, Data Vault, dimensional, 3NF e pipelines event-driven.
- Conhecimento de CI/CD, testes unitários, observabilidade e qualidade de dados.
- Experiência na criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh.
- Capacidade de atuar como referência técnica, realizar mentorias e apoiar o desenvolvimento de profissionais.
- Forte autonomia, visão estratégica e postura consultiva para interação com clientes e stakeholders.
Diferenciais
- AWS Certified Data Analytics Specialty.
- AWS Solutions Architect – Professional.
- Databricks Certified Professional Data Engineer.
- AWS Data Engineer Associate.
- AWS Solutions Architect Associate.
- Inglês intermediário.