Desenvolvedor Python Sênior (Inteligência Artificial)

FIOTEC

🎯 senior💰 R$ 15.725,14
Quantidade de vagas: 3 Remuneração: R$ 15.725,14 (regime CLT – FIOTEC) Objetivo da atuação: - Desenvolvedor Python Sênior com experiência em Inteligência Artificial - Atuar no desenvolvimento de aplicações, APIs, automações e soluções inteligentes utilizando modelos de IA, machine learning e processamento de dados Formação: - Graduação em Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas Conhecimentos desejáveis: - Domínio de Python (incluindo padrões de projeto, programação assíncrona e boas práticas) - Experiência sólida no desenvolvimento de APIs REST e microserviços (FastAPI, Flask, Django) - IA: modelos de machine learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM) - Modelos generativos e LLMs (Hugging Face, OpenAI, LangChain, Transformers) - Técnicas de fine-tuning, embeddings, vetorização e RAG - Manipulação e processamento de dados (Pandas, NumPy) - Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL - Containers e automação (Docker, GitHub Actions, CI/CD) - Arquiteturas cloud (AWS, Azure, GCP) - Diferenciais: MLOps, Kubernetes, MLflow, Databricks, serviços de IA na nuvem Experiência mínima: - Mínimo de 5 a 7 anos de experiência em desenvolvimento backend com Python - Experiência comprovada com projetos de IA incluindo integração ou desenvolvimento de modelos - Histórico de entregas em sistemas complexos, escaláveis e de missão crítica - Atuação com metodologias ágeis e boas práticas de engenharia de software Capacitação: - Pós-graduação, especializações ou certificações em IA, Machine Learning ou Cloud são diferenciais

Requisitos

  • Graduação em Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas
  • Mínimo de 5 a 7 anos de experiência em desenvolvimento backend com Python
  • Experiência comprovada com projetos de IA incluindo integração ou desenvolvimento de modelos
  • Histórico de entregas em sistemas complexos, escaláveis e de missão crítica
  • Atuação com metodologias ágeis e boas práticas de engenharia de software

Diferenciais

  • Domínio de Python (padrões de projeto, programação assíncrona e boas práticas)
  • Desenvolvimento de APIs REST e microserviços (FastAPI, Flask, Django)
  • Modelos de machine learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
  • Modelos generativos e LLMs (Hugging Face, OpenAI, LangChain, Transformers)
  • Técnicas de fine-tuning, embeddings, vetorização e RAG
  • Manipulação e processamento de dados (Pandas, NumPy)
  • Bancos de dados SQL e NoSQL
  • Containers e automação (Docker, GitHub Actions, CI/CD)
  • Arquiteturas cloud (AWS, Azure, GCP)
  • MLOps, Kubernetes, MLflow, Databricks, serviços de IA na nuvem
  • Pós-graduação, especializações ou certificações em IA, Machine Learning ou Cloud
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