Engenheiro de Dados Pleno (Snowflake + AWS)

Assurance IT

🏢 hibrido🎯 pleno
Vaga para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados que atualmente opera em ambiente híbrido, com tecnologias AWS e Snowflake. A posição envolve o acompanhamento de pipelines e integrações, atendimento de chamados, investigação de falhas e implementação de correções e melhorias. Busca-se alguém que goste de resolver problemas, tenha curiosidade técnica e disposição para investigar, aprender e conduzir as demandas com responsabilidade. Principais responsabilidades: - Atuar na sustentação de pipelines, integrações e rotinas de dados - Receber, analisar e conduzir chamados e demandas técnicas - Investigar falhas, identificar possíveis causas e apoiar a implementação de soluções - Desenvolver e manter consultas e rotinas utilizando SQL - Apoiar atividades de extração, transformação e carga de dados - Utilizar Python na criação ou manutenção de scripts e automações - Acompanhar o andamento das atividades e comunicar status, dificuldades e riscos - Registrar análises, soluções e procedimentos de forma organizada - Colaborar com profissionais das áreas de tecnologia, dados, analytics e negócio - Contribuir com sugestões de correção, prevenção e melhoria contínua do ambiente Contratação PJ, com atendimento em Home Office. Início imediato, prazo de 12 meses com chances de renovação. Enviar CV atualizado e focado no perfil em português, mencionando disponibilidade e pretensão de taxa hora.

Requisitos

  • SQL em nível intermediário
  • Snowflake
  • Serviços AWS como Lambda, Glue, EC2 e S3
  • Python em nível básico a intermediário
  • Conhecimentos sobre bancos de dados
  • Conceitos básicos de ETL e pipelines de dados
  • Capacidade de analisar fluxos, logs, erros e comportamentos inesperados
  • Experiência ou familiaridade com sustentação, investigação de incidentes ou resolução de problemas técnicos

Diferenciais

  • Consumo e integração de APIs
  • Git ou outra ferramenta de versionamento
  • ServiceNow ou outra ferramenta de gestão de chamados
  • Power BI
  • Conceitos de CI/CD
  • Processos de gestão de incidentes, mudanças e problemas
  • Arquiteturas de dados, Data Lake ou Lakehouse
  • Organização e disciplina para trabalhar remotamente
  • Senso de responsabilidade e comprometimento com as entregas
  • Capacidade de documentar as análises e soluções realizadas
  • Boa interação com equipes técnicas e áreas de negócio
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