Desenvolvedor de IA Generativa
Empresa confidencial
Buscamos uma pessoa que tenha:
- Capacidade de resolver problemas;
- Raciocínio lógico e pensamento analítico;
- Autonomia para pesquisar, aprender e experimentar novas tecnologias;
- Boa comunicação técnica;
- Organização e atenção aos detalhes;
- Capacidade de trabalhar em equipe;
- Curiosidade e interesse genuíno por tecnologia e Inteligência Artificial.
Responsabilidades: - Desenvolver aplicações utilizando Python e frameworks de Inteligência Artificial;
- Integrar APIs de modelos de IA, como OpenAI, Anthropic, Gemini e modelos open source;
- Desenvolver soluções utilizando LLMs, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais;
- Criar e integrar APIs REST;
- Implementar pipelines para processamento de dados;
- Realizar testes, avaliações e validações de modelos e aplicações de IA;
- Monitorar desempenho, latência, custos e qualidade das respostas;
- Trabalhar com Docker e ambientes em cloud;
- Participar de code reviews e contribuir para decisões de arquitetura;
- Documentar soluções e decisões técnicas;
- Pesquisar e experimentar novas tecnologias, ferramentas e técnicas relacionadas à IA generativa.
Qualificações: Graduação em andamento ou concluída em:
- Engenharia de Computação;
- Ciência da Computação;
- Sistemas de Informação;
- Engenharia de Software;
- Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
Requisitos: - Conhecimento em Python;
- Conhecimento de Programação Orientada a Objetos (POO);
- Conhecimento de APIs REST e integração entre serviços;
- Conhecimento de Git/GitHub;
- Conhecimentos básicos de SQL;
- Conhecimentos fundamentais de Machine Learning;
- Conhecimentos básicos de Redes Neurais e Deep Learning;
- Conhecimento de LLMs e Inteligência Artificial Generativa;
- Experiência acadêmica ou prática com APIs de Inteligência Artificial;
- Conhecimento básico de Docker;
- Inglês técnico para leitura e compreensão de documentação.
Será considerado diferencial:
- Experiência prática com RAG;
- Experiência com embeddings e Vector Databases;
- Conhecimento ou experiência com LangChain ou LlamaIndex;
- Conhecimento de Hugging Face e Transformers;
- Experiência com PyTorch ou TensorFlow;
- Conhecimento de FastAPI;
- Experiência com AWS, Azure ou GCP;
- Conhecimento de MLOps/LLMOps;
- Conhecimento de CI/CD;
- Experiência com agentes de IA e tool calling;
- Conhecimento de segurança aplicada a LLMs;
- Conhecimento do OWASP Top 10 for LLM Applications.
Observações importantes:
Não exigimos experiência profissional prévia específica em Inteligência Artificial;
Projetos pessoais, acadêmicos e open source também serão considerados na avaliação técnica;
Mais importante do que simplesmente listar cursos e certificações é demonstrar experiência prática e capacidade de construir soluções;
Valorizamos pessoas que tenham curiosidade, iniciativa e disposição para aprender e acompanhar a rápida evolução do mercado de IA generativa.Requisitos
- Conhecimento em Python
- Conhecimento de Programação Orientada a Objetos (POO)
- Conhecimento de APIs REST e integração entre serviços
- Conhecimento de Git/GitHub
- Conhecimentos básicos de SQL
- Conhecimentos fundamentais de Machine Learning
- Conhecimentos básicos de Redes Neurais e Deep Learning
- Conhecimento de LLMs e Inteligência Artificial Generativa
- Experiência acadêmica ou prática com APIs de Inteligência Artificial
- Conhecimento básico de Docker
- Inglês técnico para leitura e compreensão de documentação
Diferenciais
- Experiência prática com RAG
- Experiência com embeddings e Vector Databases
- Conhecimento ou experiência com LangChain ou LlamaIndex
- Conhecimento de Hugging Face e Transformers
- Experiência com PyTorch ou TensorFlow
- Conhecimento de FastAPI
- Experiência com AWS, Azure ou GCP
- Conhecimento de MLOps/LLMOps
- Conhecimento de CI/CD
- Experiência com agentes de IA e tool calling
- Conhecimento de segurança aplicada a LLMs
- Conhecimento do OWASP Top 10 for LLM Applications