SRE – Site Reliability Engineer
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🚀 Oportunidade | SRE – Site Reliability Engineer
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Principais Responsabilidades e
Requisitos: - Experiência como SRE, DevOps Engineer ou função similar
- Atuação na sustentação, estabilidade, disponibilidade e evolução de ambientes de tecnologia
- Experiência com monitoramento de aplicações e infraestrutura, identificação e tratamento de falhas
- Vivência na análise e resolução de incidentes em ambientes de produção
- Experiência com troubleshooting e análise de causa raiz de incidentes
- Conhecimentos em ambientes Cloud: AWS, Azure e/ou GCP
- Experiência com Kubernetes e Docker
- Conhecimentos em Linux
- Experiência com implementação e manutenção de pipelines de CI/CD
- Conhecimentos em Git
- Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), utilizando Terraform ou ferramentas similares
- Experiência com ferramentas de monitoramento, logs e observabilidade, como Grafana, Prometheus, Datadog, Dynatrace ou similares
- Conhecimentos em redes, APIs e ambientes distribuídos
- Experiência com automação utilizando Python, Shell/Bash ou tecnologias similares
- Atuação na automação de processos operacionais e rotinas de infraestrutura
- Capacidade de apoiar times de desenvolvimento na construção de aplicações mais resilientes, escaláveis e confiáveis
Resumo dos
Requisitos: SRE | Site Reliability Engineering | DevOps | AWS | Azure | GCP | Kubernetes | Docker | Linux | Terraform | IaC | CI/CD | Git | Grafana | Prometheus | Datadog | Dynatrace | Observability | Monitoring | Troubleshooting | Incident Management | Root Cause Analysis | Python | Shell | Bash | Cloud | APIs | Distributed Systems
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- Experiência como SRE, DevOps Engineer ou função similar
- Atuação na sustentação, estabilidade, disponibilidade e evolução de ambientes de tecnologia
- Experiência com monitoramento de aplicações e infraestrutura, identificação e tratamento de falhas
- Vivência na análise e resolução de incidentes em ambientes de produção
- Experiência com troubleshooting e análise de causa raiz de incidentes
- Conhecimentos em ambientes Cloud: AWS, Azure e/ou GCP
- Experiência com Kubernetes e Docker
- Conhecimentos em Linux
- Experiência com implementação e manutenção de pipelines de CI/CD
- Conhecimentos em Git
- Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), utilizando Terraform ou ferramentas similares
- Experiência com ferramentas de monitoramento, logs e observabilidade, como Grafana, Prometheus, Datadog, Dynatrace ou similares
- Conhecimentos em redes, APIs e ambientes distribuídos
- Experiência com automação utilizando Python, Shell/Bash ou tecnologias similares
- Atuação na automação de processos operacionais e rotinas de infraestrutura
- Capacidade de apoiar times de desenvolvimento na construção de aplicações mais resilientes, escaláveis e confiáveis