Analista de Dados
- Analista de dados que saiba programar em Python (requisito central — não querem o perfil "só de dashboard").
- Foco em processamento pós-ingestão: manipulação de dados, criação de data frames e estruturas para análise.
- Boa comunicação e capacidade de entender regras de negócio, questionar requisitos e ajudar a definir indicadores/métricas do projeto.
- Noção básica de engenharia de dados (suficiente para entender o fluxo de ingestão) — não precisa ser especialista, pois já há time de engenharia interno.
Stack / ferramentas:
- AWS (Lambda, Athena).
- Bibliotecas: Pandas obrigatório; Spark desejável (volume transacional > 1 milhão de registros/dia); Parquet desejável.
- Visualização em Python (Matplotlib, Plotly, Seaborn) embarcada em plataforma central própria do banco (evitam Power BI por custo de licença).
- ETL: qualquer experiência serve — consideram questão de biblioteca, fácil de aprender.
Formação: engenharia de computação, análise de sistema, Tecnologia da informação e similaresRequisitos
- Programar em Python
- Manipulação de dados, criação de data frames e estruturas para análise
- Boa comunicação e capacidade de entender regras de negócio, questionar requisitos e ajudar a definir indicadores/métricas
- Noção básica de engenharia de dados
- Pandas obrigatório
- Formação em engenharia de computação, análise de sistemas, tecnologia da informação ou similares
Diferenciais
- Spark
- Parquet
- Visualização em Python (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
- Experiência com ETL