Engenheiro(a) de IA Generativa Pleno
DECISION
🏢 remoto🎯 pleno
Buscamos um(a) profissional de Ciência de Dados e Inteligência Artificial de nível Pleno para Senior para desenvolver e evoluir soluções baseadas em LLMs, com foco em extração estruturada de informações, classificação de pratos, engenharia de prompts e processamento de dados.
Atuará desde a experimentação e criação de provas de conceito até a implementação das soluções em produção, utilizando Python, LangChain, LangGraph, Azure e Databricks.
Principais
responsabilidades: - Desenvolver, manter e evoluir pipelines de extração e classificação baseados em LLMs;
- Definir módulos, componentes e esquemas estruturados para processamento e organização das informações;
- Criar, testar e aprimorar prompts para extração estruturada e classificação de pratos, buscando maior precisão, consistência e qualidade das respostas;
- Desenvolver fluxos de orquestração de LLMs e agentes utilizando LangChain e LangGraph;
- Transformar notebooks e provas de conceito em soluções produtivas;
- Integrar e executar soluções por meio do Databricks Jobs;
- Implementar mecanismos de validação, monitoramento e análise da qualidade das respostas geradas pelos modelos;
- Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados nos formatos CSV, JSON, PDF e Parquet;
- Desenvolver e operar soluções utilizando Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Key Vault e Azure Databricks;
- Traduzir regras de negócio e de harmonização em lógica de dados, prompts e mecanismos de validação estruturada;
- Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio, nutrição, operações e tecnologia;
- Contribuir para a evolução da arquitetura, qualidade do código, observabilidade, desempenho das soluções e redução de dívida técnica.
Início: Outubro
Duração prevista: Abril de 2028
Local: Remoto (somente Brasil), período integral, horário comercial.Requisitos
- Experiência profissional em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
- Domínio de Python, incluindo tipagem, manipulação de arquivos e desenvolvimento de scripts de linha de comando
- Experiência com pandas, NumPy, SciPy e scikit-learn
- Conhecimento de PyArrow, Delta Lake e Pydantic
- Experiência prática com LLMs, engenharia de prompts e extração estruturada de dados
- Conhecimento de LangChain e LangGraph
- Experiência na geração de outputs estruturados utilizando Pydantic
- Experiência com serviços Microsoft Azure, especialmente: Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Databricks
- Experiência no processamento de documentos e dados em formatos como CSV, JSON, PDF e Parquet
- Experiência com Git