Engenheiro(a) de Dados – Part-Time

DOMVS iT

🏢 remoto
🚀 Estamos com uma oportunidade para Engenheiro(a) de Dados atuar em um ambiente colaborativo e inovador, contribuindo para o desenvolvimento e evolução de soluções de dados. ✨ Principais Responsabilidades: - Traduzir regras de negócio em processos de tratamento de dados e construir pipelines ETL/ELT; - Gerenciar bases de dados estruturadas e não estruturadas; - Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados; - Realizar melhorias em consultas SQL e processos de dados; - Apoiar times internos com extrações, consultas e análises; - Colaborar com diferentes áreas na construção de soluções com dados; - Organizar e documentar fluxos e processos de dados; - Executar rotinas de atualização e sincronização de bases. ✨ Requisitos: - Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; - Conhecimento em Python e SQL; - Experiência com Git; - Experiência ou contato com ambientes Cloud, preferencialmente AWS; - Experiência comprovada com AWS Lambda; - Conhecimento em modelagem de dados; - Boa comunicação e vontade de aprender. ✨ Desejáveis: - Experiência com Metabase ou Power BI; - Interesse em Machine Learning ou IA. 💙 Incentivos no contrato PJ: - 15 dias de recesso remunerado - Clude Saúde – plataforma de consultas online - Day Off no aniversário + Brinde 🎁 - Parceria com AWS - Auxílio Idioma - TotalPass - Incentivo para Especialização/Certificação (Pós/MBA e Certificação AWS) - Premiação por Indicação - Plataforma de Méritos ⏱️ Carga horária: Inicialmente Part-time – 80 horas 🏠 Modelo de trabalho: 100% remoto 📩 Envie seu currículo para: bruna.trettel@domvsit.com.br

Requisitos

  • Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados
  • Conhecimento em Python e SQL
  • Experiência com Git
  • Experiência ou contato com ambientes Cloud, preferencialmente AWS
  • Experiência comprovada com AWS Lambda
  • Conhecimento em modelagem de dados
  • Boa comunicação e vontade de aprender

Diferenciais

  • Experiência com Metabase ou Power BI
  • Interesse em Machine Learning ou IA
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