AIS Engineer PJ

Google (via WPR Tecnologia)

🏢 remoto🎯 senior
Vaga para AIS Engineer PJ atuando diretamente com clientes enterprise do Google, em modelo 100% remoto. Início: Imediato (ASAP) Duração: Até o final do ano (EOY) Local de atuação: 100% remoto Horário: Comercial Brasil ou GMT-5 (11h às 20h) Idiomas: Inglês e Espanhol avançado/fluente (ambos obrigatórios, pois o profissional atuará diretamente com clientes e equipe nestes idiomas) Buscamos uma pessoa sênior em AI Engineering, com experiência prática em Google Cloud, Vertex AI, Gemini e soluções de Agentic AI. Essa pessoa atuará diretamente com clientes enterprise no desenho, implementação e evolução de soluções de IA e GenAI em produção. A posição exige interação frequente com clientes e equipes multinacionais da América Latina. Perfis com inglês ou espanhol apenas intermediário ou avançado não devem ser priorizados. Principais responsabilidades - Atuar diretamente com clientes enterprise na identificação de necessidades e definição das soluções técnicas. - Conduzir workshops técnicos e discovery sessions. - Participar da definição de arquiteturas e de decisões técnicas. - Desenhar, desenvolver e evoluir soluções de IA e GenAI em produção utilizando o ecossistema Google Cloud. - Construir arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes. - Implementar soluções de RAG, recuperação de informações e integração com bancos vetoriais. - Desenvolver e operar pipelines completos de Machine Learning, incluindo treinamento, deploy, monitoramento, governança, avaliação e retraining. - Implementar observabilidade, segurança, validação de respostas e mecanismos de proteção para aplicações de IA. - Integrar soluções de IA com serviços cloud, APIs, plataformas de dados e ambientes corporativos complexos. Informações obrigatórias para envio dos perfis - Currículo atualizado. - Disponibilidade para início. - Taxa/hora. - Resumo executivo contendo: anos de experiência em GCP; experiência com Vertex AI; experiência com LangGraph, CrewAI ou Google ADK; experiência com RAG; experiência com MCP e A2A; experiência com MLOps e LLMOps; experiência com BigQuery e bancos vetoriais; exemplos de projetos de Agentic AI em produção.

Requisitos

  • Perfil sênior com experiência prática e comprovada em Google Cloud Platform (GCP)
  • Mínimo de 5 anos de experiência atuando diretamente com clientes enterprise
  • Experiência em ambientes corporativos complexos e regulamentados
  • Vivência na condução de workshops, discovery sessions, definição de arquiteturas e tomada de decisões técnicas
  • Experiência em projetos reais de IA, preferencialmente com soluções em produção
  • Não serão considerados perfis com experiência exclusivamente em AWS ou Azure
  • Python obrigatório
  • Conhecimentos em Java, Go ou C++ serão considerados complementares
  • Experiência prática com Vertex AI e Gemini
  • Experiência prática com AutoML
  • Experiência prática com Vertex Pipelines e Vertex Experiments
  • Experiência prática com Model Registry e Feature Store
  • Experiência prática com Model Monitoring
  • Experiência prática com avaliação e retraining de modelos
  • Experiência prática com ciclo completo de Machine Learning, desde treinamento e deploy até governança e operação em produção
  • Experiência comprovada com LangGraph
  • Experiência comprovada com CrewAI
  • Experiência comprovada com Google ADK (Agent Development Kit)
  • Experiência comprovada com MCP (Model Context Protocol)
  • Experiência comprovada com A2A (Agent-to-Agent)
  • Experiência comprovada com Function Calling e Tool Calling
  • Experiência comprovada com Dynamic Routing
  • Experiência comprovada com ReAct Pattern
  • Experiência comprovada com Self Reflection
  • Experiência comprovada com Hierarchical Delegation
  • Experiência comprovada com sistemas multiagentes
  • Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Experiência prática com Agent Search e Agent Retrieval
  • Experiência prática com BigQuery
  • Experiência prática com Cloud SQL e AlloyDB
  • Experiência prática com bancos vetoriais modernos, como Pinecone, Weaviate, Qdrant ou pgvector
  • Experiência prática com SQL e NoSQL
  • Experiência prática com construção de data pipelines
  • Experiência prática com processamento de dados em larga escala
  • Experiência com Cloud Run
  • Experiência com GKE
  • Experiência com REST APIs
  • Experiência com gRPC
  • Experiência com SSE
  • Experiência com Apigee
  • Experiência com IAM
  • Experiência com VPC Service Controls (VPC-SC)
  • Inglês avançado/fluente
  • Espanhol avançado/fluente

Diferenciais

  • Experiência com Langfuse
  • Experiência com AgentOps
  • Experiência com tracing de agentes
  • Experiência com monitoramento de workflows
  • Experiência com acompanhamento de custos de inferência, latência, consumo de tokens e métricas dos modelos
  • Experiência com Prompt Injection Protection
  • Experiência com Jailbreak Protection
  • Experiência com PII Protection
  • Experiência com prevenção de vazamento de dados sensíveis
  • Experiência com Guardrails
  • Experiência com Output Validation
  • Experiência com Hallucination Detection
  • Experiência com Model Armor
  • Experiência com Cloud Spanner
  • Experiência com Cloud Bigtable
  • Experiência com Firestore
Ver na plataforma