Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Python Sênior para atuar em um ambiente desafiador, com foco em back-end, arquitetura, microsserviços, cloud e sistemas distribuídos.
Modelo: PJ | 100% Remoto
Remuneração: ENVIAR SUA PRETENSÃO
Auxílio home office: R$ 200,00
Férias remuneradas
Equipamento fornecido pela empresa
Principais conhecimentos:
- Python avançado para back-end
- Flask e/ou FastAPI
- Arquitetura de microsserviços e aplicações cloud native
- APIs REST e integrações entre sistemas
- PostgreSQL e outros bancos relacionais
- NoSQL, como Elasticsearch e MongoDB
- Redis
- Testes automatizados
- CI/CD, Docker, Git/GitFlow, GitLab, Jenkins ou similares
- Sistemas distribuídos, escalabilidade e resiliência
- Mensageria com RabbitMQ, Pub/Sub ou equivalentes
- Cloud Storage
- GCP, AWS ou Azure
- SQLAlchemy ou ORM equivalente
- Clean Code, Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento
- Observabilidade e troubleshooting em produção
Também fazem parte do escopo:
- Hadoop/Spark
- Pipelines de dados e streaming com Apache Beam, Dataflow ou Airflow
- Processamento assíncrono com Celery ou Temporal IO
Diferencial:
- Terraform
- Kubernetes
- GitHub Copilot ou ferramentas equivalentes
- Conhecimento em MCP
O que você fará:
Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações back-end com Python; projetar APIs e integrações; contribuir para decisões de arquitetura; desenvolver soluções escaláveis e resilientes; trabalhar com processamento distribuído, pipelines de dados e processamento assíncrono; atuar com bancos relacionais, NoSQL e cache; implementar testes automatizados; trabalhar com mensageria; apoiar práticas de CI/CD e estratégias de deploy; além de atuar com observabilidade e troubleshooting de aplicações em produção.Requisitos
- Python avançado para back-end
- Flask e/ou FastAPI
- Arquitetura de microsserviços e aplicações cloud native
- APIs REST e integrações entre sistemas
- PostgreSQL e outros bancos relacionais
- NoSQL, como Elasticsearch e MongoDB
- Redis
- Testes automatizados
- CI/CD, Docker, Git/GitFlow, GitLab, Jenkins ou similares
- Sistemas distribuídos, escalabilidade e resiliência
- Mensageria com RabbitMQ, Pub/Sub ou equivalentes
- Cloud Storage
- GCP, AWS ou Azure
- SQLAlchemy ou ORM equivalente
- Clean Code, Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento
- Observabilidade e troubleshooting em produção
Diferenciais
- Hadoop/Spark
- Pipelines de dados e streaming com Apache Beam, Dataflow ou Airflow
- Processamento assíncrono com Celery ou Temporal IO
- Terraform
- Kubernetes
- GitHub Copilot ou ferramentas equivalentes
- Conhecimento em MCP