Engenheiro(a) de Machine Learning (Júnior)

Mindshaker Talent

🏢 remoto🎯 junior
Sobre a Mindshaker Talent A Mindshaker Talent é a divisão de recrutamento técnico e consultoria em engenharia de software da Mindshaker, em atividade desde 2007, com equipas em Lisboa, Porto e Madrid. O nosso princípio é simples, Engineers Hiring Engineers: todo o candidato que apresentamos é avaliado por um engenheiro sénior, não por um recrutador. Se não o contratássemos nós próprios, não o enviamos ao cliente. Sobre a vaga Procuramos alguém para levar modelos de machine learning até produção e mantê-los a funcionar com qualidade ao longo do tempo. O foco é engenharia, não investigação académica. Procuramos alguém no início de carreira, com boas bases e vontade real de aprender. Não esperamos experiência longa, esperamos rigor, curiosidade e capacidade de absorver feedback. Responsabilidades - Trabalhar com acompanhamento próximo de engenheiros mais experientes, evoluindo em autonomia ao longo do tempo - Construir e treinar modelos de machine learning para problemas concretos de negócio - Desenhar pipelines de features, treino e inferência reprodutíveis - Colocar modelos em produção com monitorização de performance e de drift - Aprender rapidamente a stack e as práticas da equipa, pedindo ajuda cedo quando faz sentido Requisitos - Até 2 anos de experiência profissional, incluindo estágios e projetos próprios - Bases sólidas em Python - Bases sólidas em PyTorch ou TensorFlow - Bases sólidas em scikit-learn - Bases sólidas em SQL - Bases sólidas em Docker e uma cloud pública - Inglês a partir de B1, com vontade de evoluir - Disponibilidade para trabalho 100% remoto em contrato PJ (B2B) Diferenciais - MLOps com MLflow, Kubeflow ou SageMaker - Experiência com feature stores O que oferecemos - Projetos internacionais com clientes na Europa, Estados Unidos e Canadá - Trabalho 100% remoto, com faturação em EUR ou USD - Processo de seleção direto, com avaliação técnica feita por engenheiros seniores - Contacto próximo e transparente ao longo de todo o processo Como se candidatar Envie o seu CV para leonardo.viana@mindshaker-talent.com com o assunto "Engenheiro(a) de Machine Learning · Júnior".

Requisitos

  • Até 2 anos de experiência profissional, incluindo estágios e projetos próprios
  • Bases sólidas em Python
  • Bases sólidas em PyTorch ou TensorFlow
  • Bases sólidas em scikit-learn
  • Bases sólidas em SQL
  • Bases sólidas em Docker e uma cloud pública
  • Inglês a partir de B1, com vontade de evoluir
  • Disponibilidade para trabalho 100% remoto em contrato PJ (B2B)

Diferenciais

  • MLOps com MLflow, Kubeflow ou SageMaker
  • Experiência com feature stores
Ver na plataforma