Engenheiro de Dados Pleno (Snowflake + AWS) - Sustentação e Evolução

Assurance IT

🏢 hibrido🎯 pleno
Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados que atualmente opera em ambiente híbrido, com tecnologias AWS e Snowflake. A posição envolve o acompanhamento de pipelines e integrações, atendimento de chamados, investigação de falhas e implementação de correções e melhorias. Mais do que conhecer previamente todas as tecnologias do ambiente, procuramos alguém que goste de resolver problemas, tenha curiosidade técnica e demonstre disposição para investigar, aprender e conduzir as demandas com responsabilidade. Principais responsabilidades: - Atuar na sustentação de pipelines, integrações e rotinas de dados; - Receber, analisar e conduzir chamados e demandas técnicas; - Investigar falhas, identificar possíveis causas e apoiar a implementação de soluções; - Desenvolver e manter consultas e rotinas utilizando SQL; - Apoiar atividades de extração, transformação e carga de dados; - Utilizar Python na criação ou manutenção de scripts e automações; - Acompanhar o andamento das atividades e comunicar claramente status, dificuldades e riscos; - Registrar análises, soluções e procedimentos de forma organizada; - Solicitar apoio ou direcionamento quando necessário, apresentando previamente as análises realizadas; - Colaborar com profissionais das áreas de tecnologia, dados, analytics e negócio; - Contribuir com sugestões de correção, prevenção e melhoria contínua do ambiente. Início: Imediato. Prazo: 12 meses com chances de renovação. Contratação: PJ. Modelo de trabalho: Home Office (remoto).

Requisitos

  • SQL em nível intermediário
  • Snowflake
  • Serviços AWS, como Lambda, Glue, EC2 e S3
  • Python em nível básico a intermediário
  • Conhecimentos sobre bancos de dados
  • Conceitos básicos de ETL e pipelines de dados
  • Capacidade de analisar fluxos, logs, erros e comportamentos inesperados
  • Experiência ou familiaridade com sustentação, investigação de incidentes ou resolução de problemas técnicos

Diferenciais

  • Consumo e integração de APIs
  • Git ou outra ferramenta de versionamento
  • ServiceNow ou outra ferramenta de gestão de chamados
  • Power BI
  • Conceitos de CI/CD
  • Processos de gestão de incidentes, mudanças e problemas
  • Arquiteturas de dados, Data Lake ou Lakehouse
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