Estágio em Dados - Crédito Imobiliário
Itaú
🎯 estagio
Se você é apaixonado por dados, gosta de resolver problemas e tem vontade de aprender como analytics pode gerar impacto real no negócio, essa vaga pode ser para você!
O que você precisa para ser um Ituber:
- Estar cursando ensino superior em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou cursos correlatos;
- Ter curiosidade, perfil analítico e muita vontade de aprender;
- Gostar de trabalhar com dados para entender problemas e construir soluções.
Como é a rotina de uma pessoa estagiária nessa área:
Você fará parte do time de Dados do Crédito Imobiliário, apoiando a construção de análises e soluções que ajudam na tomada de decisão do negócio. Entre as principais atividades estão:
- Realizar consultas e análises utilizando SQL;
- Construir e evoluir dashboards e indicadores;
- Estruturar estudos e análises exploratórias para gerar insights de negócio;
- Apoiar a criação e automação de rotinas de dados;
- Trabalhar com extração, tratamento e visualização de dados;
- Participar da construção de soluções e estratégias baseadas em dados para diferentes frentes do Crédito Imobiliário.
Diferenciais: - Conhecimento prévio em SQL;
- Interesse ou experiência com ferramentas de visualização de dados, como QuickSight;
- Contato com conceitos de análise de dados, estatística ou programação.
Aqui você terá a oportunidade de aprender na prática, desenvolver novas habilidades técnicas e atuar em projetos com impacto direto no negócio, trabalhando ao lado de profissionais experientes e em um ambiente colaborativo e de constante aprendizado.Requisitos
- Estar cursando ensino superior em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou cursos correlatos
- Ter curiosidade, perfil analítico e muita vontade de aprender
- Gostar de trabalhar com dados para entender problemas e construir soluções
Diferenciais
- Conhecimento prévio em SQL
- Interesse ou experiência com ferramentas de visualização de dados, como QuickSight
- Contato com conceitos de análise de dados, estatística ou programação