Analista de Dados – Supply Chain
Empresa confidencial
🏢 remoto
Modelo de trabalho: 100% remoto
Período de alocação: previsão até 12/2026, com possibilidade de prorrogação
Idioma: inglês avançado obrigatório
Responsabilidades: - Interagir com as áreas de Supply Chain para compreender os objetivos e as necessidades do negócio;
- Documentar requisitos técnicos e traduzir demandas de negócio em especificações de dados;
- Consultar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e anomalias que impactem o desempenho da cadeia de suprimentos;
- Avaliar processos existentes e recomendar melhorias baseadas em dados para aumentar a eficiência e reduzir custos;
- Colaborar com a equipe de Engenharia de Dados para garantir a integridade, precisão e padronização dos dados nas plataformas de relatórios;
- Manter e atualizar dicionários de dados, catálogos de métricas, regras de negócio e transformações de dados;
- Construir e manter verificações automatizadas de Data Quality para monitorar a saúde dos pipelines;
- Garantir a precisão e a confiabilidade dos conjuntos de dados por meio de alertas proativos e gestão de incidentes;
- Comunicar descobertas analíticas complexas por meio de visualizações claras e resumos executivos;
- Apoiar as equipes técnicas no esclarecimento de questões relacionadas aos dados.Requisitos
- Experiência em Business Analytics, Data Analytics, Business Intelligence ou áreas orientadas a dados
- Proficiência em SQL, incluindo junção de tabelas, subconsultas e limpeza de dados
- Experiência com ferramentas de visualização, como Tableau, Power BI ou Looker
- Familiaridade com Data Warehouses em nuvem, especialmente BigQuery
- Experiência no desenho e implementação de modelos de dados eficientes, como Star Schema e Snowflake
- Conhecimento em modelagem de dados dentro do Data Warehouse, visando otimizar o desempenho das consultas e a usabilidade das soluções de BI
- Experiência na construção e manutenção de verificações automatizadas de Data Quality
- Forte pensamento analítico e capacidade de explicar a história por trás dos números
- Excelente comunicação para apresentar conceitos técnicos complexos a públicos técnicos e não técnicos
- Inglês avançado para interação com equipes de negócio e tecnologia fora do Brasil
Diferenciais
- Experiência prévia trabalhando com dados de Supply Chain
- Conhecimento em Python ou R para modelagem estatística e manipulação de dados
- Experiência em ambientes Ágeis/Scrum
- Conhecimento em Jira e Confluence