Modelo de Trabalho: 100% Presencial – Morumbi (Zona Sul - São Paulo/SP)
Contratação: CLT ou PJ
Responsabilidades & Atribuições:
- Interface com Negócio: Atuar junto a usuários e áreas de negócio identificando oportunidades de aplicação prática de IA Generativa.
- Suporte & Troubleshooting: Prestar suporte técnico de primeiro nível em ferramentas de IA e solucionar problemas técnicos em aplicações, integrações, APIs e modelos.
- Prototipagem Ágil: Desenvolver rapidamente PoCs, protótipos e MVPs, transformando requisitos de negócio em soluções funcionais.
- Construção de Soluções GenAI: Implementar soluções utilizando técnicas como Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool/Function Calling e AI Agents.
- Integração & Avaliação: Conectar plataformas de IA Generativa com sistemas corporativos e fontes de dados, além de avaliar e selecionar os melhores modelos/abordagens para cada caso.
- Documentação & Handoff: Apoiar a evolução de protótipos para ambientes corporativos maduros, criar documentações técnicas, guias e realizar sessões de compartilhamento de conhecimento.
- Colaboração: Trabalhar lado a lado com times de Engenharia, Produto, Arquitetura e Infraestrutura.
Requisitos Mandatórios:
- Formação: Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software/Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Idioma: Inglês Avançado (imprescindível para comunicação, documentação técnica e contexto internacional).
- Engenharia de Software: Experiência consistente em desenvolvimento de aplicações utilizando Python, Java ou JavaScript/TypeScript.
- Rapid Prototyping: Vivência prática na criação rápida de PoCs e MVPs.
- IA Generativa: Experiência prática no ecossistema de LLMs (OpenAI/GPT, Anthropic/Claude e Google/Gemini).
Diferenciais: - Espanhol intermediário ou avançado.
- Experiência prévia em cargos como Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer ou AI Engineer.
- Domínio de arquiteturas com RAG, Embeddings, Vector Databases, Function Calling e Agentes de IA.
- Conhecimento prático de LLMOps (avaliação, observabilidade e monitoramento de aplicações de GenAI).
- Experiência com Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP), containers e Docker.
- Noções de governança, segurança e privacidade de dados aplicadas à IA.
- Vivência na condução de demonstrações técnicas, workshops e treinamentos.
Como se candidatar: Interessados(as) devem enviar o currículo atualizado para:
✉️ kmarcel@k-labdigital.com
Assunto: Vaga FDE - Generative AI - K-LABRequisitos
- Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software/Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Inglês Avançado
- Experiência consistente em desenvolvimento de aplicações utilizando Python, Java ou JavaScript/TypeScript
- Vivência prática na criação rápida de PoCs e MVPs
- Experiência prática no ecossistema de LLMs (OpenAI/GPT, Anthropic/Claude e Google/Gemini)
Diferenciais
- Espanhol intermediário ou avançado
- Experiência prévia em cargos como Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer ou AI Engineer
- Domínio de arquiteturas com RAG, Embeddings, Vector Databases, Function Calling e Agentes de IA
- Conhecimento prático de LLMOps (avaliação, observabilidade e monitoramento de aplicações de GenAI)
- Experiência com Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP), containers e Docker
- Noções de governança, segurança e privacidade de dados aplicadas à IA
- Vivência na condução de demonstrações técnicas, workshops e treinamentos